Топологічна 3D модель функціонування динамічної системи – когнітивне оцінювання складності

Автори В.П. Мигаль , Г.В. Мигаль
Приналежність

Національний аерокосмічний університет імені М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», вул. Чкалова, 17, 61070 Харків, Україна

Е-mail valeriymygal@gmail.com
Випуск Том 13, Рік 2021, Номер 4
Дати Одержано 12 квітня 2021; у відредагованій формі 03 серпня 2021; опубліковано online 20 серпня 2021
Посилання В.П. Мигаль, Г.В. Мигаль, Ж. нано- електрон. фіз. 13 № 4, 04023 (2010)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.13(4).04023
PACS Number(s) 05.10. – a
Ключові слова Динамічна складність, Фрактальні сигнали, Прихована структура, Топологічні моделі, Просторово-часові сигнатури (2) .
Анотація

Стаття присвячена складності моделювання функціонування динамічних систем різної природи (сенсори, детектори, інтелектуальні матеріали та інші джерела інформації). Дія факторів стресу навколишнього середовища або діяльності збільшує статичну складність джерел інформації, що призводить до динамічної складності. Інформація про це міститься в структурі індукованих взаємозв'язків, прихована складність яких обмежує можливості прогнозування функціонування динамічної системи в реальному часі. Мета роботи – когнітивна візуалізація функціонування різних джерел інформації. Морфологічно різні динамічні системи функціонально підкоряються одним і тим же екстремальним принципам фізики, а досліджуються динамічними і статистичними методами. Їх взаємодоповнюваність дозволила уніфікувати реконструкцію тривимірної топологічної моделі функціонування джерела інформації за вимірюваним фрактальним сигналом. Встановлено, що прихована структура сигналу визначається просторовими неоднорідностями, які породжують неоднорідності в часі джерела інформації і середовища передачі. Фактори стресу збільшують складність просторово-часових сигнатур, що дозволяє оцінити складність їх конфігурацій по збільшенню кількості складових і охопленій площі. Тому структура фрактального сигналу може бути проаналізована в реальному часі з використанням взаємодоповнюючих імовірнісних та детермінованих методів. Створення атласу сигнатур фрактальних сигналів спрощує ідентифікацію та класифікацію джерел інформації різної природи. Його використання зменшить когнітивні проблеми, які пов'язані зі складністю та розширить набір інструментів прогнозної аналітики. Візуалізація прихованих просторово-часових особливостей електрофізіологічних сигналів демонструє переваги і обґрунтованість когнітивної візуалізації функціонування різних підсистем організму людини.

Перелік посилань