На шляху до інтелектуальних систем моніторингу: алгоритми штучного інтелекту на основі виявлення та діагностики несправностей на сонячних фотоелектричних електростанціях

Автори Mohammed Ali Jallal1, Abdessalam El Yassini1, Samira Chabaa1,2, Abdelouhab Zeroual1
Приналежність

1I2SP Research Team, Physics Department, Faculty of Sciences Semlalia, Cadi Ayyad, 40000 University, Marrakesh, Morocco

2Industrial Engineering Department, National School of Applied Sciences, Ibn Zohr, 80000 University, Agadir, Morocco

Е-mail mohammedali.jallal@edu.uca.ac.ma
Випуск Том 14, Рік 2022, Номер 5
Дати Одержано 11 травня 2022; у відредагованій формі жовтня 2022; опубліковано online 28 жовтня 2022
Посилання Mohammed Ali Jallal, Abdessalam El Yassini, Samira Chabaa, Abdelouhab Zeroual, Ж. нано- електрон. фіз. 14 № 5, 05004 (2022)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.14(5).05004
PACS Number(s) 07.05.Mh, 84.60. − h
Ключові слова Діагностика несправностей (2) , Штучний інтелект (2) , Сонячна фотоелектрика, Перехід енергії, Мікромережі, Інтелектуальні електромережі.
Анотація

Надійність та ефективність сонячних фотоелектричних (PV) електростанцій завжди залишаються актуальними темами. Протягом періоду експлуатації, як і всі промислові системи, ці установки сприйнятливі до збоїв у своєму обладнанні або роботі. Поява несправностей в компонентах сонячної PV системи може суттєво вплинути на ефективність, вихід електроенергії, безпеку та стабільність усієї PV електростанції, якщо їх не виявити та не усунути вчасно. Крім того, якщо залишаються будь-які несправності, вони можуть збільшити небезпеку пожежі. З цих причин необхідне включення інтелектуальної діагностичної системи, основною метою якої є надання точних індикаторів для виявлення несправностей і, таким чином, підтримання стабільності виробництва енергії сонячною PV електростанцією. Стаття починається з опису різних механізмів несправностей, які виникають на сонячних PV електростанціях, перш ніж надати послідовний огляд штучного інтелекту на основі стратегій виявлення та діагностики для прискорення прогресу та переходу до зеленої енергії з урахуванням інтелектуальних мереж.

Перелік посилань