Автори | Jay Kumar Pandey, Vikas Kumar Aharwal |
Афіліація |
Department of Electrical Engineering, Dr. A.P.J. Abdul Kalam University, Indore (M.P.), India |
Е-mail | er.jay11@gmail.com |
Випуск | Том 14, Рік 2022, Номер 3 |
Дати | Одержано 24 травня 2022; у відредагованій формі 22 червня 2022; опубліковано online 30 червня 2022 |
Цитування | Jay Kumar Pandey, Vikas Kumar Aharwal, Ж. нано- електрон. фіз. 14 № 3, 03003 (2022) |
DOI | https://doi.org/10.21272/jnep.14(3).03003 |
PACS Number(s) | 88.40.H –, 84.60.Jt |
Ключові слова | Ефективність сонячної панелі, Зворотні діоди, Підсилення (19) , Сонячне світло, Технологія (24) . |
Анотація |
p-n-перехід є невеликим компонентом сонячного елементу, який може виробляти електроенергію. Коли фотони стикаються з p-n-переходом, електрони поглинаються атомами, а дірки вивільняються в області n-типу. Метод зворотного діода може збільшити вихідну потужність сонячної панелі, яка була знижена через затінення. На вольт-амперних характеристиках та характеристиках потужності від напруги були помічені нові піки і точки максимальної потужності. Максимальна помітна вихідна потужність без зворотних діодів спостерігалася в діапазонах 51,1 Вт. Після встановлення зворотних діодів перший пік при 116,1 Вт і другий пік близько 151,1 Вт з'явилися відповідно при напругах приблизно 31,1 В і 41,2 В. У періоди яскравого сонячного світла фотоелектричні сонячні панелі є ефективним джерелом енергії. Надлишок енергії можна зберігати та використовувати пізніше, наприклад, вночі або в похмуру погоду. У запропонованій роботі досліджується використання математичних підходів і моделей нечіткої логіки для прогнозування генерації енергоефективності для фотоелектричних сонячних панелей (ФЕ панелей). Аналітичні рівняння пов'язують потужність ФЕ панелі з температурою та сонячним випромінюванням у математичних моделях. Характерний для даної місцевості кут нахилу визначається добовими, місячними та річними циклами сонця. Прогнозування виробництва та попиту на електроенергію є основою перебування на ринку електроенергії. Виробники та дистриб'ютори електроенергії найчастіше використовують короткострокове прогнозування. Основною проблемою виробників енергії є зовнішні фактори, які впливають на рівень виробництва, наприклад, погода. |
Перелік цитувань |