Дослідження розподілених генерацій для пом'якшення падіння напруги за допомогою незбалансованого потоку навантаження

Автори U. Sur, D. Chakraborty , D. Nath
Приналежність

Future Institute of Engineering and Management, Kolkata 700150 West Bengal, India

Е-mail ujjalsur@gmail.com
Випуск Том 14, Рік 2022, Номер 3
Дати Одержано 29 березня 2022; у відредагованій формі 22 червня 2022; опубліковано online 30 червня 2022
Посилання U. Sur, D. Chakraborty, D. Nath, Ж. нано- електрон. фіз. 14 № 3, 03016 (2022)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.14(3).03016
PACS Number(s) 02.50.Ng
Ключові слова Розподільний потік навантаження (DLF), Розподілені генерації (DGs), Падіння напруги, Радіальна розподільна мережа.
Анотація

У роботі пропонується новий метод трифазного незбалансованого потоку навантаження (DLF) для вивчення впливу розподілених генерацій (DGs), встановлених разом із розподільними мережами для пом'якшення падіння напруги. З метою аналізу DGs моделюються як джерело змінної реактивної потужності та постійного коефіцієнта потужності з використанням як вітрової, так і сонячної енергії. Запропонована методика базується на застосуванні класичної теорії множин, де за її допомогою були сформовані різні матриці імпедансу для тестового випадку. Це дозволяє методу бути більш гнучким і надійним для роботи в будь-якій ситуації. В рамках визначеної матриці PSIM, моделювання DGs включено для дослідження впливу DGs. Вплив DGs на пом'якшення падіння напруги математично пояснюється за допомогою фазової діаграми. Запропонована методика випробувана на стандартних радіальних розподільних мережах IEEE 13 з програмуванням на платформі MATLAB. Для аналітичних цілей можна використовувати інші тестові мережі. Для обґрунтування претензій досліджуються різні випадки, такі як приріст навантаження та збільшення максимальної потужності DGs. Також проведено порівняння між запропонованою DLF технікою і традиційним методом розгортки, де доведено ефективність запропонованої методики над традиційним методом. Щодо загального аналізу запропонованого методу, він показує кращі результати порівняно з традиційним методом розгортки назад вперед за часом виконання та кількістю ітерацій.

Перелік посилань