Автори | M. Chiranjivi1, D. Obulesu2, Ganesh Babu Loganathan3, S. Kayalvili4, Prajakta Naregalkar5, Ch. Venkata Krishna Reddy6, P. William7 |
Афіліація |
1 Department of EEE, Hyderabad Institute of Technology and Management, Telangana -501401, India 2 Department of Electrical & Electronic Engineering, CVR College of Engineering, Hyderabad, Telangana, India 3 Department of Mechatronics, Faculty of Engineering, Tishk International University-Erbil, Kurdistan Region, Iraq 4 Department of Computer Science and Engineering, Vellalar College of Engineering and Technology, Erode, Tamil Nādu, India 5 Bharati Vidyapeeth (Deemed to be University) College of Engineering, Pune, India 6 Department of Electrical and Electronics Engineering, Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, India 7 Department of Information Technology, Sanjivani College of Engineering, SPPU, Pune, India |
Е-mail | william160891@gmail.com |
Випуск | Том 15, Рік 2023, Номер 4 |
Дати | Одержано 12 червня 2023; у відредагованій формі 22 серпня 2023; опубліковано online 30 серпня 2023 |
Цитування | M. Chiranjivi, D. Obulesu, Ganesh Babu Loganathan, та ін., Ж. нано- електрон. фіз. 15 № 4, 04020 (2023) |
DOI | https://doi.org/10.21272/jnep.15(4).04023 |
PACS Number(s) | 07.05.Mh |
Ключові слова | Система Smart Grid, Нанорозмірні об’єкти, Розумний дім, Покращена оптимізація сукупності частинок (EGPSO). |
Анотація |
Швидкий технологічний прогрес призвів до прориву в кількох галузях, включаючи інтелектуальну мережу та нанорозмірні об’єкти. За останні роки використання нанооб’єктів у глобальному масштабі різко зросло. Інтеграція різних допоміжних протоколів і технологій, що стосуються зберігання, датчиків, обчислювальної потужності, підключення та інших областей, є перешкодою для ефективного розгортання на основі нанотехнологій. Очікується, що майбутні покоління електромереж будуть значною мірою покладатися на датчики, приводи та перетворювачі для надання послуг моніторингу енергії в реальному часі. Хоча це може сподобатися споживачам, оскільки дає їм можливість керувати та контролювати споживання енергії в режимі реального часу, інтелектуальна мережа може бути найефективнішим варіантом підходу до енергозбереження. У цьому дослідженні представлено вдосконалену оптимізацію сукупності частинок (EGPSO) для оптимізації використання енергії в системах інтелектуальних електромереж на основі нанооб’єктів, які створять розумні будинки. Оцінка архітектури запропонованих протоколів, які будуть використовуватися, роботи системи та проблем, пов’язаних із проектуванням системи, є необхідними кроками перед тим, як запропонований дизайн можна буде використовувати для EGPSO самої системи Smart Grid. Результати дослідження показують, що оцінки запропонованого методу працюють краще, ніж існуючі методи з точки зору точності, енергоспоживання, часу обчислення та ефективності витрат. Декілька технологічних труднощів можуть бути вирішені в майбутніх дослідницьких ідеях щодо використання нанооб’єктів у розумних мережах і знаннях високого рівня. |
Перелік цитувань |