Автори | Abhijeet Rajendra Pabale1, Rushikesh Vilas Kolhe1, P. William2 , Neeta Deshpande3, Deepak Narayan Paithankar1, Prashant Madhukar Yawalkar4 |
Афіліація |
1Department of Civil Engineering, Sanjivani College of Engineering, SPPU, Pune, India 2Department of Information Technology, Sanjivani College of Engineering, SPPU, Pune, India 3Department of Computer Engineering, R H Sapat College of Engineering, Management Studies and Research, SPPU, Pune, India 4Department of Computer Science and Engineering, MET’s Institute of Engineering, SPPU, Nashik, India |
Е-mail | william160891@gmail.com |
Випуск | Том 15, Рік 2023, Номер 4 |
Дати | Одержано 01 квітня 2023; у відредагованій формі 15 серпня 2023; опубліковано online 30 серпня 2023 |
Цитування | Abhijeet Rajendra Pabale, Rushikesh Vilas Kolhe, P. William, та ін., Ж. нано- електрон. фіз. 15 № 4, 04019 (2023) |
DOI | https://doi.org/10.21272/jnep.15(4).04019 |
PACS Number(s) | 07.07.Df, 78.20.hc |
Ключові слова | Метод виявлення тріщин, Ультразвукові датчики (2) , Наноструктури (23) , Адаптивний алгоритм оптимізації AKHOA. |
Анотація |
У роботі запропоновано автоматичний метод виявлення внутрішніх тріщин у бетоні за допомогою ультразвукових датчиків з використанням наноструктурованих матеріалів. Датчики можуть ідентифікувати тріщини в конструкціях, які не видно людському оку, надсилаючи SMS-повідомлення користувачу і точне розташування тріщин за допомогою розроблених пристроїв GPS і GSM. Ультразвукові датчики можуть бути розміщені всередині бетонних кубів для виявлення внутрішніх тріщин. Авторами запропоновано використання для обробки даних адаптивного алгоритму оптимізації AKHOA, який був включений в нову стратегію, засновану на наноструктурах. Результати експериментів показують, що він перевершує сучасні альтернативи. Дана інтелектуальна система з нанотехнологіями є більш ефективною та може зменшити кількість нещасних випадків, які трапляються під час катастроф, шляхом поширення інформації через смартфон і звуків дзижчання. |
Перелік цитувань |