Вплив параметрів процесу лиття з перемішуванням на механічні властивості алюмінієвих матричних композитів: експериментальне дослідження та прогностичне моделювання

Автори Manu Khare, Ravi Kant Gupta
Приналежність

Manipal University Jaipur, Jaipur, Rajasthan, India

Е-mail
Випуск Том 13, Рік 2021, Номер 2
Дати Одержано 10 січня 2021; у відредагованій формі 24 березня 2021; опубліковано online 09 квітня 2021
Посилання Manu Khare, Ravi Kant Gupta, Ж. нано- електрон. фіз. 13 № 2, 02010 (2021)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.13(2).02010
PACS Number(s) 72.80.Tm, 81.05.Qk
Ключові слова Композиційні матеріали (9) , Керамічне армування, Al2O3 (6) , B4C, Чорний вуглець, ANN (62) , Математичне моделювання (5) .
Анотація

У роботі штучна нейронна мережа (ANN) використовується для моделювання складної природи композитів, які мають нелінійну залежність від параметрів процесів, що впливають на їх властивості. Експерименти проводили з різними контрольованими вхідними параметрами, такими як температура плавлення, відсоток армування та температура штампа, і вивчали їх вплив на механічні характеристики алюмінієвих матричних композитів, виготовлених за допомогою лиття з перемішуванням. Для прогнозування властивостей композитів застосовували алгоритм Левенберга-Марквардта. Робота підтверджує, що нейронна мережа у поєднанні з алгоритмом Левенберга-Марквардта є надійним методом з високим рівнем точності для прогнозування механічних властивостей композитів, виготовлених за допомогою лиття з перемішуванням.

Перелік посилань