Оптимізація планування поточного цеху для енергоефективності та сталого розвитку у виробництві напівпровідників: порівняльне дослідження алгоритмів NEH та PIG_NEH
| Автори | Nameet Kumar Sethy1, Dhiren Kumar Behera2 |
| Афіліація |
1Department of MECH, Indira Gandhi Institute of Technology, Sarang, BPUT, Rourkela, Odisha, India 2Department of PROD, Indira Gandhi Institute of Technology, Sarang, BPUT, Rourkela, Odisha, India |
| Е-mail | nameet158@gmail.com |
| Випуск | Том 17, Рік 2025, Номер 5 |
| Дати | Одержано 12 серпня 2025; у відредагованій формі 16 жовтня 2025; опубліковано online 30 жовтня 2025 |
| Цитування | Nameet Kumar Sethy, Dhiren Kumar Behera, Ж. нано- електрон. фіз. 17 № 5, 05032 (2025) |
| DOI | https://doi.org/10.21272/jnep.17(5).05032 |
| PACS Number(s) | 07.05.Tp, 73.61.Jc |
| Ключові слова | NEH, PIG_NEH, Флоу-цех, Планування (3) , Виробництво напівпровідників на серверній частині. |
| Анотація |
Ця робота робить внесок у вирішення важливої проблеми, з якою стикається галузь виробництва напівпровідникових серверних частин з високою операційною складністю та енергоспоживанням. Традиційні алгоритми планування NEH мінімізують тривалість виконання, але не враховують цілі енергоспоживання та сталого розвитку. Щоб вирішити цю проблему, ми представили та оцінили новий гібридний алгоритм PIG_NEH (Population-based Iterated Greedy NEH), який включає методології ітеративного уточнення та пошуку на основі популяції. Метод базується на комп'ютерному моделюванні, реалізованому на Python (версія 3.11) на машині з Windows 11, що працює на процесорі AMD Ryzen 3 з тактовою частотою 2,41 ГГц у парі з 4 ГБ оперативної пам'яті. Експерименти, що використовували статичні дані, включали оцінку продуктивності планування для п'яти різних конфігурацій параметрів, включаючи чотири (4) набори даних розміром 8, 20, 30 та 50, з використанням машин з 5 та 20. Ми оцінили такі показники, як тривалість виконання, енергоефективність та час обчислення. Було проведено статистичні порівняння між NEH та PIG_NEH, які представлені у вигляді t-тестів для виявлення компромісів. PIG_NEH зменшує тривалість виконання ще на 1,85% порівняно з NEH, а також підвищує енергоефективність, хоча досягається зменшення обчислювальних витрат на 37 622,54 %. Ці результати сприяють практиці сталого планування двома способами: перший – покращене використання ресурсів, а другий – інтеграція цілей енергозбереження у виробничі системи. |
|
Перелік посилань |
Інші статті цього номера
1) Вплив концентрації NaCl на розмір наночастинок CdS в присутності ПВС [05001-1-05001-6]2) Аналіз вільної вібрації функціонально градуйованої нанопластини (Al2O3/Al): параметричний аналіз [05002-1-05002-5]
3) Електронна структура кристала Cr:ZnS, модифікована моно- та бівакансіями [05003-1-05003-6]
4) Електрофізичні властивості шаруватих структур [Ni80Fe20/SiOx)]n [05004-1-05004-5]
5) Дослідження антифрикційних електроіскрових покриттів на основі MoS2 для елементів торцевих ущільнень АЕС [05005-1-05005-7]
6) Вплив нелокальності та пористості на характеристики частотної вібрації SUS304/Si3N4 функціонально градуйованих нанопластин [05006-1-05006-5]
7) Багатодіапазонна мікросмужкова патч-антена з використанням штучного магнітного провідника зі збільшеною пропускною здатністю та коефіцієнтом підсилення для бездротових застосувань [05007-1-05007-5]
8) Аналітичний метод визначення порогової напруги на безперехідному польовому транзисторі із закритим каналом [05008-1-05008-4]
9) Рентгенівська та раманівська спектроскопія бінарних сполук кремнія (Si2)1 – x(BP)x [05009-1-05009-5]
10) Вплив концентрації нанорідин та профілю потоку на теплопередачу [05010-1-05010-6]
11) Порівняльний аналіз властивостей силіцидів марганцю [05011-1-05011-4]
12) Оптичні та структурні властивості наночастинок ZnSe [05012-1-05012-4]
13) Оптичні та магнітні властивості кремнію з бінарними наносполуками GexSi1 – x [05013-1-05013-5]
14) Дослідження працездатності резонансного перетворювача LLC для застосування в електромобілях [05014-1-05014-6]
15) Покращене виробництво термохромних плівок діоксиду ванадію на основі штучного інтелекту [05015-1-05015-6]
16) Контрольоване осадження тонких плівок ZnO методом спінінгового покриття: вплив швидкості спінінгу на мікроструктуру та прозорість плівки [05016-1-05016-8]
17) Визначення параметрів контактного поля сонячного елемента з кількома наногетеропереходами
18) p-i-n фотодіод із захисним кільцем p+ [05018-1-05018-6]
19) Вплив ультразвукової нанокристалічної модифікації поверхні на мікротвердість та механічні властивості на розтяг сталі 316L, отриманої методом Laser Powder Bed Fusion [05019-1-05019-10]
20) Мікроелектронний стимулятор зорових нервів [05020-1-05020-5]
21) Спіновий обмін d-f взаємодії в імпедансному спектрі [05021-1-05021-7]
22) Плазмонні явища у металевій нанокришці [05022-1-05022-10]
23) Вплив електромагнітного та оптичного випромінювання на фізичні та біологічні системи [05023-1-05023-4]
24) Реалізація трифазного Віденського випрямляча для застосувань постійного навантаження з використанням багатоканальної широтно-імпульсної модуляції [05024-1-05024-5]
25) Фізичні та прикладні аспекти наноматеріалів і тонких плівок у нових комунікаційних технологіях [05025-1-05025-5]
26) Аналіз продуктивності підвищувального перетворювача з використанням модельного прогнозуючого контролера [05026-1-05026-5]
27) Охолоджувальна здатність потрійних нанорідин під впливом магнітного поля [05027-1-05027-5]
28) Стабілізація дискретних лінійних систем у скінченному часі з урахуванням змінної затримки з використанням нової нерівності підсумовування [05028-1-05028-6]
29) Космологічна модель хмарних струн Біанкі III типу з об'ємною в'язкістю у загальній теорії відносності [05029-1-05029-3]
30) Ефективне видалення важких металів та органічних барвників з водних розчинів за допомогою оксиду графену, пов'язаного з марганцем: дослідження адсорбції в пакетному режимі [05030-1-05030-5]
31) Самоізольована дводіапазонна MIMO-антена для покращеного рознесення у ISM-діапазоні та для бездротового застосування [05031-1-05031-5]
32) Багаторезонансна штучна магнітна провідна ударна монопольна антена для WBAN застосувань [05033-1-05033-5]
33) Сегментація уражень шкіри за допомогою Double U-Net Framework для покращеного вилучення ознак [05034-1-05034-5]
34) Мікросмужкова патч-антена з виїмчастими кутами для покращеної багатодіапазонної продуктивності [05035-1-05035-5]
35) Модель машинного навчання на основі штучного інтелекту для класифікації напружень у тонкоплівкових матеріалах [05036-1-05036-6]
36) Використання штучного інтелекту для прогнозування електронних структур у наночастинках [05037-1-05037-6]
37) Розробка нового методу оптимізації для оцінки поверхневих каналів на основі тонкоплівкової технології [05038-1-05038-5]
38) Експериментальні дослідження для вивчення впливу легування Ca2+, Dy3+ на структурні та оптичні властивості НЧ ZnO [05039-1-05039-6]
