Прогнозування діелектричної поведінки наноепоксидних матеріалів за допомогою електронних властивостей на основі штучного інтелекту
| Автори | Vaibhav D. Dabhade1, Bhagyashree Ashok Tingare2, Sandip R. Thorat3, R.A. Kapgate4, Tarun Dhar Diwan5, Laxmikant S Dhamande3, P. William6 |
| Афіліація |
1MET Institute of Engineering, Nashik, MH, India 2Department of Artificial Intelligence and Data Science, D Y Patil College of Engineering, Akurdi, Pune, India 3Department of Mechanical Engineering, Sanjivani College of Engineering, Kopargaon, MH, India 4Department of Mechatronics Engineering, Sanjivani College of Engineering, Kopargaon, MH, India 5Controller of Examination (COE), Atal Bihari Vajpayee University, Bilaspur, India 6Department of Information Technology, Sanjivani College of Engineering, Kopargaon, MH, India |
| Е-mail | vaibhavd_ioe@bkc.met.edu |
| Випуск | Том 17, Рік 2025, Номер 3 |
| Дати | Одержано 08 квітня 2025; у відредагованій формі 20 червня 2025; опубліковано online 27 червня 2025 |
| Цитування | Vaibhav D. Dabhade, Bhagyashree Ashok Tingare, Sandip R. Thorat, та ін., Ж. нано- електрон. фіз. 17 № 3, 03023 (2025) |
| DOI | https://doi.org/10.21272/jnep.17(3).03023 |
| PACS Number(s) | 07.05.Mh, 77.55. + f |
| Ключові слова | Діелектрична поведінка, Наноепоксидні матеріали, Штучний інтелект (4) , Моделі машинного навчання, FSS-MAdaBoost. |
| Анотація |
Для прогнозування діелектричної поведінки наноепоксидних композитів було запропоновано складні алгоритми машинного навчання. Діелектричні характеристики були точно оцінені для максимізації використання наноепоксидного композиту в електроніці. Використовуючи моделі штучного інтелекту та дані про їхні електричні властивості, метою є прогнозування діелектричної поведінки наноепоксидних матеріалів. Для досягнення узгодженого внеску характеристик набір даних був попередньо оброблений за допомогою нормалізації min-max, яка нормалізувала діапазон вхідних характеристик. Тому представлена модель Malleable AdaBoost, керована алгоритмом пошуку білки (FSS-MAdaBoost), яка поєднує MAdaBoost з FSS. Ця гібридна модель може подолати типові недоліки покращеної точності прогнозування та успішної обробки складних та нелінійних зв'язків між характеристиками. Запропонована модель порівнюється з існуючою моделлю. Продуктивність була оцінена за допомогою вимірювань RMSE (0,018) та MAE (0,01). Згідно з вищезазначеними результатами, модель на основі FSS-MAdaBoost перевершує попередні підходи зі значно нижчими значеннями RMSE та MAE, що свідчить про кращі прогнози та надійність. Результати вказали на перспективні напрямки прогнозування діелектричних властивостей за допомогою моделі FSS-MAdaBoost для наноепоксидних матеріалів, надаючи цінну інформацію, яку вчені-матеріалознавці та інженери можуть використовувати для оптимізації дизайну матеріалів, тим самим покращуючи електронні застосування. |
|
Перелік посилань |
Інші статті цього номера
1) Електричні та фотоелектричні властивості гетероз’єднань ZnFe2O4/InSe [03001-1-03001-4]2) Проектування, виготовлення та вимірювання одношарової мініатюризованої патч-антени X-діапазону з метаповерхнею для місій CubeSat 0.5U та 1U [03002-1-03002-10]
3) Мікроструктура та морфологічні властивості гранульованого термоелектричного матеріалу Mg3Sb2 [03003-1-03003-7]
4) Зелений синтез ZnO-наночастинок із використанням листових екстрактів лікарських деревних рослин Того, їх характеристика та антимікробні застосування [03004-1-03004-10]
5) Проєктування та покращення характеристик еліптичної патч-антени на 3,5 ГГц для застосувань у 5G Sub-6 ГГц та WiMAX [03005-1-03005-6]
6) Еліпсометричні дослідження та моделювання за Максвеллом–Гарнеттом двошарових структур на основі нітриду кремнію, отриманих методом LPCVD [03006-1-03006-5]
7) Проєктування, виготовлення та вимірювання Х-смугової антени типу «cross-patch» з метаповерхнею для перспективних місій CubeSat на орбітах LEO [03007-1-03007-12]
8) Розширена візуалізація та класифікація пухлин головного мозку на основі нанотехнологій [03008-1-03008-5]
9) Компактна антена з напівциркулярним CSRR-резонатором для тридіапазонних застосувань [03009-1-03009-5]
10) Аналіз параметрів продуктивності шестикутної котушкової структури для бездротової зарядки електромобіля [03010-1-03010-5]
11) Проєктування та аналіз надширокосмугової антени з вирізаним діапазоном для бездротового зв’язку [03011-1-03011-5]
12) Зменшення загального (сумарного) модового напруження за допомогою нової інверторної схеми T-типу для застосування в електромобілях [03012-1-03012-5]
13) Антена на основі метаповерхні для бездротових космічних систем зв’язку 5G [03013-1-03013-5]
14) Графенова нанострічкова асиметрична тунельна ТТ для швидкого перемикання і низького енергоспоживання [03014-1-03014-5]
15) Виявлення сигналу в масивних MIMO-системах методом каскадованого OQRD-PMD [03015-1-03015-6]
16) Конструкція компактної антени типу Вівальді для переносних пристроїв [03016-1-03016-4]
17) Низькопрофільна конічна щілинна портативна антена для військових застосувань [03017-1-03017-4]
18) Оптимізований подвійний зв'язок PIF антени для смартфонів та портативних пристроїв із низьким коефіцієнтом SAR [03018-1-03018-4]
19) Розробка ефективної мініатюрної друкованої монопольної антени для бездротових застосувань малого радіусу дії [03019-1-03019-5]
20) Підходи квантових обчислень до автономних мобільних роботів та багатомашинних систем: погляд на автоматизацію проектування [03020-1-03020-6]
21) Кругла патч-антена CPW FED з L-подібною формою та двома напівкруглими прорізами для L-, Ku- та K-діапазонів [03021-1-03021-4]
22) Аналіз продуктивності DFT на основі графенових нанострічкових польових транзисторів зі стеком затворів для застосувань з низьким енергоспоживанням [03022-1-03022-5]
23) Нова модель для класифікації токсичності наночастинок оксидів металів [03024-1-03024-6]
24) Динаміка та оптимізація фізичних процесів в інформаційних системах з використанням автономних мобільних роботів та багатоагентних систем [03025-1-03025-6]
25) Автоматизована класифікація структур вуглецевих наноматеріалів на основі моделі комп’ютерного зору [03026-1-03026-6]
26) Динамічна оптимізація нерівноважних процесів у наноструктурах для високопродуктивних застосувань [03027-1-03027-5]
27) Радіаційно-індуковані процеси у зразках комерційного активованого вугілля під впливом гамма- та бета-радіоактивності [03028-1-03028-8]
28) Покращення ефективності концентраційної сонячної фотографічної системи (CSPV) за допомогою легованих шарів ZnO та підкладок GaSb, насичених Bi-As [03029-1-03029-9]
29) Теоретичне та експериментальне дослідження імплантату внутрішнього вуха людини з ультразвуковою лінією зв’язку [03030-1-03030-7]
30) Терморезистивні властивості графітових плівок [03031-1-03031-4]
31) Перколяційна поведінка електропровідності нанокомпозитів на основі полімолочної кислоти [03032-1-03032-6]
32) Структурні та оптичні властивості нанокомпозиту полістиролу CdS, отриманого методом м’якої хімії [03033-1-03033-5]
33) Вплив параметрів імпульсного струму на формування структури аморфних сплавів Co-W та їх термічну стабільність [03034-1-03034-5]
34) Дослідження параметрів викривлення забороненої зони, електронних та оптичних властивостей напівпровідникових сплавів Cd1 – xZnxTe, Cd1 – xZnxS та Cd1 – xZnxS методом розрахунку з перших принципів [03035-1-03035-7]
35) Реконфігурована усічена Е-подібна електромагнітна антена з щілинним зв'язком, конфігураціями повітряного зазору та перемикача для широкосмугових бездротових застосувань [03036-1-03036-6]
36) Відновлення даних сигналу спаду вільної індукції для реконструкції у МРТ з інтерполяцією [03037-1-03037-6]
37) Нові гібридні підходи для прогнозування заповненості з використанням температури, освітлення та рівня CO2 для підтримки управління електроенергією [03038-1-03038-6]
