Нано-платформи периферійних обчислень для передових інтелектуальних навчальних середовищ

Автори Abhishek Kumar1, Yashaswi Singh1, Swati Singh2, Kiran Deep Singh3, Prabh Deep Singh4
Афіліація

1Department of Biotechnology, Graphic Era (Deemed to be University), Dehradun, 28002, Uttarakhand, India

2Department of Environmental Science, Graphic Era (Deemed to be University), Dehradun, 28002, Uttarakhand, India

3Department of Computer Science and Engineering, Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, 140401, Punjab, India

4Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era (Deemed to be University), Dehradun, 28002, Uttarakhand, India

Е-mail ssingh.prabhdeep@gmail.com
Випуск Том 17, Рік 2025, Номер 6
Дати Одержано 14 серпня 2025; у відредагованій формі 14 грудня 2025; опубліковано online 19 грудня 2025
Цитування Abhishek Kumar, Yashaswi Singh, Swati Singh, та ін., Ж. нано- електрон. фіз. 17 № 6, 06013 (2025)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.17(6).06013
PACS Number(s) 81.07.Bc, 81.70.Cv, 66.30.Xj
Ключові слова Наноматеріали (21) , Периферійні обчислення, Енергоефективність (5) , Персоналізоване навчання, Графен (47) , Адаптивні системи навчання.
Анотація

Впровадження технологій в освітні системи зараз змінює сектор освіти, і розумна освіта є новою рисою. Саме тому однією з ефективних тенденцій розвитку технологій розумної освіти є створення енергоефективних ІТ-систем з низькою затримкою, які інтегрують обробку даних у реальному часі та індивідуальні підходи до навчання. З цією метою в цій статті представлено нано-платформу для периферійних обчислень, яка вирішує такі проблеми шляхом інтеграції наноматеріалів у периферійні пристрої. Досягнення в наноматеріалах, таких як графен, вуглецеві нанотрубки та квантові точки, використовуються завдяки своїм електричним, тепловим та механічним характеристикам для покращення периферійних пристроїв розумної освіти. Запропонована платформа, щойно описана, допомагає ще більше зменшити затримки та підвищити енергоефективність, водночас дозволяючи створювати сценарії навчання в реальному часі та адаптивного навчання. Ці експериментальні результати показують, що нанофізичність периферійних пристроїв може зробити їх на 20-30 відсотків швидшими та на 40-50 відсотків менш енергоємними, ніж звичайні пристрої. Завдяки цим удосконаленням запропонована платформа добре підходить для масштабних, ефективних та адаптивних рішень для розумної освіти. Визначаючи роль наноматеріалів у розвитку європейських периферійних обчислень для освіти, у цій статті з'ясовується здатність цієї технології підвищувати продуктивність, масштабованість та енергоефективність. У наступних дослідженнях буде розглянуто питання інтеграції та зроблено спробу перевірити варіабельність цієї системи в різних навчальних контекстах.

Перелік посилань