Виявлення інтенсивності болю за допомогою аналізу виразу обличчя використовуючи методи штучного інтелекту

Автори U. Rawat, P. Singh , V. Tripathi
Афіліація

Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era (Deemed to be University), Dehradun, Uttarakhand 248001, India

Е-mail
Випуск Том 16, Рік 2024, Номер 5
Дати Одержано 09 червня 2024; у відредагованій формі 14 жовтня 2024; опубліковано online 30 жовтня 2024
Цитування U. Rawat, P. Singh, V. Tripathi, Ж. нано- електрон. фіз. 16 № 5, 05018 (2024)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.16(5).05018
PACS Number(s) 07.05.Tp
Ключові слова ML (2) , Охорона здоров'я, IoT (4) , Хмарні обчислення (2) .
Анотація

Останніми роками розпізнавання вираження емоцій стало важчим через значні варіації. Виявлення інтенсивності болю за допомогою ML передбачає використання алгоритмів для аналізу різних показників, а саме. вираз обличчя, фізіологічні сигнали або моделі поведінки, щоб об’єктивно оцінити та класифікувати тяжкість болю. Моделі ML, навчені на різноманітних наборах даних, дозволяють точно прогнозувати та сприяють вдосконаленню неінвазивних та автоматизованих підходів для оцінки інтенсивності болю в клінічних умовах. У цій статті розглядаються різні моделі, які використовувалися дослідниками протягом останніх кількох років, і точність, досягнута ними в різних наборах даних про біль, які використовуються в їхній існуючій літературі. Він також пропонує загальну рамкову ідею для системи, яка відкриває двері для індивідуальних, керованих даними планів лікування на додаток до надання медичним працівникам швидкої та точної діагностичної інформації. У нашому дослідженні визнаються обмеження традиційних методів, які часто покладаються на суб’єктивну самооцінку, особливо при роботі з пацієнтами, які перебувають у несвідомому стані або частково недієздатні та не можуть спілкуватися вербально. Такий тип розробленої системи може досягти успіху у виявленні відчуття болю шляхом ретельного вивчення виразу обличчя, забезпечуючи цінний невербальний спосіб спілкування для людей, які стикаються з труднощами у словесному вираженні свого болю. У цій статті було запропоновано можливість для IoT і хмарних обчислень трансформувати охорону здоров’я, пропонуючи неінвазивний спосіб вимірювання інтенсивності болю в реальному часі.

Перелік цитувань