Smart навігація: сенсорний вибір точки доступу для автоматизованих керованих транспортних засобів

Автори Gundreddi Deepika Reddy1, Nageswara Rao Medikondu1, T. Vijaya Kumar1, Vinjamuri Venkata Kamesh2, Perumalla Vijaya Kumar3
Приналежність

1Department of Mechanical Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation Vaddeswaram, Guntur, 522302, India

2Department of Mechanical Engineering, Aditya Engineering College (A), Surampalem, East Godavari District, Andhra Pradesh-533437, India

3Department of Mechanical Engineering, Lakireddy Bali Reddy College of Engineering, Mylavaram, Krishna (Dt.), Andhra Pradesh, 521230, India

Е-mail medikondu1979@gmail.com
Випуск Том 16, Рік 2024, Номер 3
Дати Одержано 15 квітня 2024; у відредагованій формі 17 червня 2024; опубліковано online 28 червня 2024
Посилання Gundreddi Deepika Reddy, Nageswara Rao Medikondu, T. Vijaya Kumar, та ін., Ж. нано- електрон. фіз. 16 № 3, 03019 (2024)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.16(3).03019
PACS Number(s) 01.50.hv, 07.05.Hd
Ключові слова Сенсорна навігація, Вибір точки доступу, Індустрія 4.0 (2) , Злиття сенсорів, Прийняття рішень у реальному часі та оптимізація шляху.
Анотація

Забезпечення оптимальної навігації автоматизованих керованих транспортних засобів (AGV) має важливе значення для оптимізації операцій з обробки матеріалів і підвищення загальної ефективності. У роботі представлено нову стратегію вибору точок доступу на основі датчиків (SBAPSS), розроблену спеціально для покращення навігаційних можливостей AGV у інтелектуальних виробничих середовищах. SBAPSS використовує повний масив даних датчиків, включаючи вхідні дані від лазерних сканерів, систем зору, ультразвукових датчиків і датчиків наближення, для динамічної оцінки та вибору оптимальних точок доступу для навігаційних маршрутів AGV. Використовуючи інформацію датчиків у реальному часі, алгоритм SBAPSS використовує складні механізми прийняття рішень для визначення найбільш сприятливих точок доступу на основі багатьох критеріїв. Ці критерії охоплюють такі фактори, як виявлення перешкод, близькість до призначених станцій завантаження/розвантаження, затори та оптимізація шляху. Завдяки інтеграції сенсорного інтелекту в процес вибору точки доступу AGV можуть адаптивно коригувати свої навігаційні шляхи, щоб обходити перешкоди, уникати зіткнень і оптимізувати маршрути подорожей у режимі реального часу. Ефективність і надійність SBAPSS продемонстровано за допомогою масштабних досліджень моделювання та експериментальних перевірок, проведених у репрезентативних середовищах інтелектуальної фабрики. Результати вказують на значне покращення ефективності навігації AGV, пропускної спроможності та безпеки, тим самим підтверджуючи ефективність запропонованої стратегії. Крім того, здатність SBAPSS легко інтегруватися з існуючими системами керування AGV підкреслює його практичну здійсненність і масштабованість для розгортання в промислових умовах. Цей інноваційний підхід, керований датчиками, є суттєвим прогресом у методології навігації AGV. Запропоновано надійне рішення, адаптоване до вимог сучасних інтелектуальних виробничих потужностей. Наділяючи AGV можливостями інтелектуального прийняття рішень, SBAPSS сприяє створенню гнучких, адаптивних і автономних систем обробки матеріалів в епоху промисловості 4.0.

Перелік посилань