Розробка енергоефективної системи моніторингу пацієнтів із використанням бездротової сенсорної мережі на основі RSSI з технологією AODV і ZigBee

Автори K.I. Gandhi, G. Kannan
Афіліація

Department of Electronics & Communication Engineering, B.S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science & Technology, 600048 Chennai, India

Е-mail indra@crescent.education
Випуск Том 16, Рік 2024, Номер 6
Дати Одержано 26 серпня 2024; у відредагованій формі 15 грудня 2024; опубліковано online 23 грудня 2024
Цитування K.I. Gandhi, G. Kannan, Ж. нано- електрон. фіз. 16 № 6, 06005 (2024)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.16(6).06005
PACS Number(s) 73.61.Jc, 71.20.Mq, 88.40.jj, 88.40.hj
Ключові слова Бездротова сенсорна мережа (2) , RSSI, ECG, Енергоефективність (3) , AODV, ZigBee (2) .
Анотація

Схема AODV (Ad-hoc On-Demand Distance Vector) забезпечує надійну передачу в бездротових ad-hoc мережах, без циклів, самозапуском і масштабованістю. Він спрощує передачу, автоматично знаходячи найближчого одержувача даних у групі будь-адреси, мінімізуючи затримку. Він також підвищує ефективність відновлення шляху, ініціюючи відновлення з проміжних маршрутизаторів уздовж початкового шляху. Використання цих можливостей робить AODV дуже ефективним для моніторингу пацієнтів похилого віку та людей з обмеженими можливостями. Запропонована система інтегрує бездротові сенсорні вузли (WSN) для моніторингу положення пацієнта за допомогою тривісного акселерометра для виявлення падіння разом із моніторингом ЕКГ. Ці компоненти інтегровані в мережеву архітектуру ZigBee. Місцезнаходження пацієнта передається в найближчі центри екстреної допомоги через мережу ZigBee, використовуючи параметр індикатора потужності отриманого сигналу (RSSI), щоб ідентифікувати та призначити найближчий центр як пункт призначення. Експериментальні результати з використанням мікроконтролера ARM7 (ARM LPC2148) із трансивером ZigBee (CC2530) ілюструють ефективність системи у вимірюванні значень RSSI та точному визначенні та передачі даних до найближчого центру екстреної допомоги, демонструючи її потенціал для застосування в реальному світі моніторингу охорони здоров’я.

Перелік цитувань