Стратегії балансування навантаження для хмарних обчислень: дослідження на основі моделювання

Автори Navneet Kumar Rajpoot, Prabhdeep Singh, Bhaskar Pant
Приналежність

Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era Deemed to be University, Dehradun, India

Е-mail navneetrajpootgeu@gmail.com
Випуск Том 15, Рік 2023, Номер 3
Дати Одержано 25 квітня 2023; у відредагованій формі 17 червня 2023; опубліковано online 30 червня 2023
Посилання Navneet Kumar Rajpoot, Prabhdeep Singh, Bhaskar Pant, Ж. нано- електрон. фіз. 15 № 3, 03023 (2023)
DOI https://doi.org/10.21272/jnep.15(3).03023
PACS Number(s) 07.05.Tp
Ключові слова Оптимізація (15) , Хмарні обчислення, CloudAnalyst, Балансування навантаження, Природний алгоритм.
Анотація

Інструмент моделювання CloudAnalyst пропонує різні методи балансування навантаження, які можна використовувати для ефективного розподілу завдань. У цьому дослідницькому документі досліджуються різні методи балансування навантаження за допомогою інструменту моделювання CloudAnalyst. Дослідницький документ спрямований на оцінку та порівняння ефективності звичайних методів балансування навантаження. Під час збору інформації ця техніка передбачає моделювання різноманітних випадків із різними параметрами, включаючи потужність сервера, робоче навантаження та затримку мережі. Результати порівнюються та порівнюються, щоб продемонструвати, що кожен метод балансування навантаження має сильні та слабкі сторони, і що найбільш прийнятний метод слід вибирати на основі конкретного сценарію. Алгоритм Round Robin простий у реалізації, але він може не підходити для всіх сценаріїв. Алгоритм найменшого підключення підходить для сценаріїв, коли потужність сервера неоднакова. Алгоритм хешування IP корисний для додатків із збереженням стану, тоді як алгоритм Weighted Round Robin підходить для сценаріїв, де сервери мають різну потужність. Алгоритм найменшого часу корисний для сценаріїв, де час обробки є критичним. Запропонована основа для даної дослідницької роботи базується на природному балансуванні навантаження за допомогою інструменту моделювання CloudAnalyst. Інфраструктура спрямована на розробку алгоритму балансування навантаження, який може адаптуватися до змінних моделей робочого навантаження в режимі реального часу.

Перелік посилань