| Автори | Е.А. Лисенков1 , О.В. Козлов1, Р.В. Дінжос1 , С.С. Рижков2, F. Korkees3 |
| Афіліація |
1Чорноморський національний університет ім. Петра Могили, 54003 Миколаїв, Україна 2Міжнародна академія морських наук, технологій та інновацій 54025 Миколаїв, Україна 3Materials Science and Engineering Department, Faculty of Science and Engineering, Swansea University, SA1 8EN Swansea, United Kingdom |
| Е-mail | ealysenkov@ukr.net |
| Випуск | Том 18, Рік 2026, Номер 4 |
| Дати | Одержано 15 квітня 2026; у відредагованій формі 20 серпня 2026; опубліковано online 21 серпня 2026 |
| Цитування | Е.А. Лисенков, О.В. Козлов, Р.В. Дінжос, та ін., Ж. нано- електрон. фіз. 18 № 4, 04022 (2026) |
| DOI | https://doi.org/10.21272/jnep.18(4).04022 |
| PACS Number(s) | 72.80.Tm, 64.60.ah, 72.20. – i, 81.05.Qk |
| Ключові слова | Полімолочна кислота (2) , Полімерні нанокомпозити (15) , Вуглецеві нанотрубки (27) , Електропровідність (39) , Штучний інтелект (6) , Моделі нечіткої логіки. |
| Анотація |
У роботі досліджено електропровідність полімерних нанокомпозитів, наповнених вуглецевими нанотрубками, з урахуванням впливу їх концентрації та діаметра. Експериментальні дані демонструють виражений нелінійний характер залежності електропровідності від вмісту наповнювача, що супроводжується переходом від тунельного механізму переносу заряду в області низьких концентрацій до перколяційного транспорту після формування безперервної провідної мережі. Показано, що діаметр нанотрубок істотно впливає на рівень електропровідності в усьому діапазоні концентрацій, зокрема в доперколяційній області, що пов’язано зі зміною ефективності міжчастинкових контактів та умов тунелювання. Проведено порівняльний аналіз експериментальних залежностей із використанням класичних аналітичних моделей, зокрема перколяційного підходу та узагальненої моделі ефективного середовища МакЛахлана. Встановлено, що ці моделі дозволяють описувати окремі криві електропровідності, однак їх параметри суттєво змінюються при зміні діаметра нанотрубок і втрачають фізичну інтерпретованість, що обмежує їх застосування для узагальненого опису системи.Для подолання зазначених обмежень розроблено інтелектуальну модель електропровідності на основі нечіткої логіки, яка дозволяє одночасно враховувати концентрацію та діаметр нанотрубок без необхідності задання жорсткої аналітичної залежності. Запропонований підхід до моделювання забезпечує високу точність відтворення експериментальних даних і формує узагальнений опис залежності електропровідності від параметрів системи. Отримані результати підтверджують ефективність застосування методів штучного інтелекту для моделювання та прогнозування властивостей складних полімерних нанокомпозитів за умов обмеженого обсягу експериментальних даних. |
|
Перелік посилань |